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Why AI Agents Need Both Memory and Money - DEV Community

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このページの概要

このページは、AI エージェントフレームワークに欠けている2つの重要な機能について説明しています。現在のフレームワーク（LangGraph、CrewAI、AutoGen等）は、ツール呼び出しと推論機能は提供していますが、認知的メモリと金融取引機能が不足しています。MnemoPay は、神経科学に基づいた記憶エンジン（Mnemosyne）を実装し、Ebbinghaus忘却曲線とスペース反復学習により、人間の脳のように機能するメモリを実現します。また、AI エージェントが実際に金銭取引を行うための信頼できるインフラストラクチャの構築が課題となっています。