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Beyond Static RAG: Using 1958 Biochemistry to Beat Multi-Hop Retrieval by 14% - DEV Community

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https://dev.to/emilcelestix/beyond-static-rag-using-1958-biochemistry-to-beat-multi-hop-retrieval-by-14-4hfn

このページの概要

このページは、マルチホップ検索における従来のRAG手法の限界を克服する新手法「Induced-Fit Retrieval (IFR)」について説明しています。1958年の生化学者Koshlandの「誘導適合」モデルにインスピレーションを得た動的グラフ走査アプローチで、クエリベクトルを各ステップで動的に変異させ、意味的に遠いながら論理的に関連した情報を発見します。30個のクエリでテスト実施した結果、nDCG@10で14.3%向上、従来手法で0%だったシナリオで15%のマルチホップ成功率を達成。レイテンシはデータサイズに関わらず約10msを維持しています。失敗事例も透明性を持って共有され、v2ではAlpha Floorの導入による改善を予定しています。