アーカイブ完了

報道発表資料:AI 等を活用したターミナルオペレーション最適化の実証と効果検証を行い AI システム導入の際のガイドラインをとりまとめました - 国土交通省

https://www.mlit.go.jp/report/press/port02_hh_000181.html
2026年4月8日 01:05 JSTアーカイブページ・viewer・ダウンロードは、この保存版を基準に表示されます。
2026年4月8日 01:05 JST·www.mlit.go.jp

HTML・スクリーンショット・要約・メタデータを ZIP でまとめます。初回は提出用に外部 RFC 3161 タイムスタンプを付けてからダウンロードします。

保存されたページ

報道発表資料:AI 等を活用したターミナルオペレーション最適化の実証と効果検証を行い AI システム導入の際のガイドラインをとりまとめました - 国土交通省

保存情報を上部に表示した専用ビューでページ全体を確認できます。

取得開始2026年4月8日 01:05 JST

元サイトのCSS・画像を含む自己完結型HTMLです。元サイトが削除されても表示されます。

専用ビューでは、保存日時と元URLを上部に表示したままアーカイブHTMLを確認できます。

このページについてAI生成

このページは、国土交通省が2023年5月26日に発表したAIを活用したターミナルオペレーション最適化に関する取組についての報道資料です。コンテナ船の大型化に伴い、ターミナルの荷役効率向上が課題となる中、AIシステムを構築して現場実証を実施しました。コンテナ搬出入日時予測機能を持つAIシステムとターミナルオペレーションシステムを連携させ、通常のオペレーションとAI活用オペレーションを同時実施。結果として荷繰り回数が最大約83%削減され、実運用可能な速度での計画立案が確認されました。併せて、事業者向けの導入ガイドラインがとりまとめられました。

スクリーンショット
報道発表資料:AI 等を活用したターミナルオペレーション最適化の実証と効果検証を行い AI システム導入の際のガイドラインをとりまとめました - 国土交通省 - 保存されたスクリーンショット

ページ全体を最大15,000pxの高さまで撮影しています。必要に応じて全体像を確認できます。