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[2603.28768] CRAFT: Cost-aware Expert Replica Allocation with Fine-Grained Layerwise Estimations

https://arxiv.org/abs/2603.28768

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2026年4月1日 13:26 JST·arxiv.org

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[2603.28768] CRAFT: Cost-aware Expert Replica Allocation with Fine-Grained Layerwise Estimations

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元のURLhttps://arxiv.org/abs/2603.28768

取得開始2026年4月1日 13:26 JST

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このページについてAI生成

このページは、大規模言語モデルの効率的なスケーリングに用いられるMixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャにおける専門家レプリケーション手法に関する研究論文です。既存のレプリケーション方式が過剰なレプリケーションを行い、GPU メモリを消費することが課題です。論文で提案されるCRAFTフレームワークは、メモリ予算制約下で、層ごとの細粒度推定に基づいた効率的なレプリケーションを実現します。モデル修正や追加学習なしに既存フレームワークに統合でき、平均1.14倍（最大1.2倍）のスループット向上が確認されています。

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